Productie-optimalisatie
72% minder snijverlies bij Vadain
Het doel was 15% minder snijverlies. Het algoritme deed 72%, vijf keer meer dan vooraf gehoopt. En zonder de bestaande ERP te vervangen. Hoe Skrepr in één Discovery-traject de productieplanning van een textiel-marktleider herijkte.
Skrepr
Productie-optimalisatie
Het doel: 15% minder. Het resultaat: 72%.
Bij Vadain, marktleider in maatwerk-gordijnen met productie in Nederland, Polen, India en Australië, was snijverlies decennialang een geaccepteerd feit. Stof werd handmatig toegewezen aan rollen, op FIFO-volgorde, zonder zicht op de optimale combinatie. Restjes onder de 50 cm gingen verloren. Elke knip kostte nog eens 3 cm. Bij honderdduizenden orders per jaar telt dat hard op.
We zijn samen begonnen met één doelstelling: minimaal 15% minder snijverlies. Geen klein cijfer. Geen makkelijk cijfer. Realistisch.
Wat we vonden, was vijf keer meer.
De Discovery, eerst kijken voor we bouwen
Skrepr-trajecten starten met een Discovery. Rondleiding op de werkvloer, workflows ontleden, dataverzameling uit Vadain's bestaande ERP AtelierNet. Geen aannames, geen presentaties met cijfers van andere klanten. Alleen dít bedrijf, déze rollen, déze orders.
Vervolgens namen we tien maanden productiedata, en simuleerden die in vijf uur:
- 115.000 voorraadrollen
- 5.700 unieke artikelen
- 62.000 orders met deadlines
- 80.000 orderregels
- 84.000 rolbewegingen
Per scenario lieten we het algoritme zien wat het had moeten doen. Per scenario keken we wat de mens had gedaan. Het verschil tussen die twee is de winst.
Het algoritme: hybride, niet "AI"
Wat we bouwden, is geen black-box. Het is een combinatie van twee bekende optimalisaties:
- First Fit Decreasing voor grote uitsnedes, snelle toewijzing
- Worst Fit Decreasing voor restmateriaal, zoek de rol waar je 'm met minst verspilling kwijt kunt
Het algoritme kiest per situatie welke logica de minste derving oplevert. Real-time, bij elke ordermutatie. Niet één keer per nacht zoals voorheen, direct, zodat een wijziging op een order meteen leidt tot een nieuwe optimale rolverdeling.
Wat we bewust niét deden: de ERP vervangen
Vadain heeft jarenlang in AtelierNet geïnvesteerd. Iedereen kent het. Alle data zit erin. Een ERP-vervanging is een meerjarig traject met ontslagen en boze gebruikers.
Dat heeft Skrepr niet gedaan, en dat zou ik niemand aanraden als de winst ergens anders zit. Het algoritme draait als productie-brain bóvenop AtelierNet. Vadain houdt z'n ERP-investering, krijgt er een MES-laag bij die de planning slim maakt. Software bovenop staal, in plaats van staal vervangen door staal.
De resultaten
| Metric | Voor | Na | Verbetering |
|---|---|---|---|
| Snijverlies | baseline | gereduceerd | −72% |
| Rolbewegingen (totaal) | 84.000 | 68.631 | −18% |
| Rolbewegingen (terugloop) | 34.410 | 26.882 | −22% |
| Picking-uren | baseline | gereduceerd | 652 uur per jaar |
Het doel was 15% snijverlies-reductie. We landden op 72%. De rolbewegingen waren een bijvangst die we vooraf niet hadden voorspeld.
"[Quote van Jur van Dalfsen, programma manager bij Vadain. Concept: 'We hadden gehoopt op 15%. We kregen 72%. Belangrijker nog: ons ERP staat nog gewoon, alle data is erbij, en het team voelt zich niet vervangen, ze worden geholpen.' Te bevestigen door Jur voor publicatie.]"
Wat dit voor jouw fabriek betekent
Twee dingen om mee te nemen.
Eén: het cijfer dat je accepteert is bijna nooit het cijfer waar je vastzit. Vadain accepteerde het snijverlies decennialang als "zo werkt textiel". De realiteit lag bij een fractie. Jouw fabriek heeft ook zo'n geaccepteerd cijfer. De vraag is welke.
Twee: software bovenop, niet vervangen. De grootste fabrieksverbeteringen komen zelden uit ERP-migraties. Ze komen uit een slimme laag bovenop het systeem dat al draait. Wij bouwen die laag.


