Skrepr-collega staat voor magazijnstellingen vol textielbollen en legt uit hoe AI productiebedrijven helpt

Productie-optimalisatie

72% minder snijverlies bij Vadain

Het doel was 15% minder snijverlies. Het algoritme deed 72%, vijf keer meer dan vooraf gehoopt. En zonder de bestaande ERP te vervangen. Hoe Skrepr in één Discovery-traject de productieplanning van een textiel-marktleider herijkte.

Vadain logo

Skrepr

Productie-optimalisatie

12 weken

Het doel: 15% minder. Het resultaat: 72%.

Bij Vadain, marktleider in maatwerk-gordijnen met productie in Nederland, Polen, India en Australië, was snijverlies decennialang een geaccepteerd feit. Stof werd handmatig toegewezen aan rollen, op FIFO-volgorde, zonder zicht op de optimale combinatie. Restjes onder de 50 cm gingen verloren. Elke knip kostte nog eens 3 cm. Bij honderdduizenden orders per jaar telt dat hard op.

We zijn samen begonnen met één doelstelling: minimaal 15% minder snijverlies. Geen klein cijfer. Geen makkelijk cijfer. Realistisch.

Wat we vonden, was vijf keer meer.

De Discovery, eerst kijken voor we bouwen

Skrepr-trajecten starten met een Discovery. Rondleiding op de werkvloer, workflows ontleden, dataverzameling uit Vadain's bestaande ERP AtelierNet. Geen aannames, geen presentaties met cijfers van andere klanten. Alleen dít bedrijf, déze rollen, déze orders.

Vervolgens namen we tien maanden productiedata, en simuleerden die in vijf uur:

  • 115.000 voorraadrollen
  • 5.700 unieke artikelen
  • 62.000 orders met deadlines
  • 80.000 orderregels
  • 84.000 rolbewegingen

Per scenario lieten we het algoritme zien wat het had moeten doen. Per scenario keken we wat de mens had gedaan. Het verschil tussen die twee is de winst.

Het algoritme: hybride, niet "AI"

Wat we bouwden, is geen black-box. Het is een combinatie van twee bekende optimalisaties:

  • First Fit Decreasing voor grote uitsnedes, snelle toewijzing
  • Worst Fit Decreasing voor restmateriaal, zoek de rol waar je 'm met minst verspilling kwijt kunt

Het algoritme kiest per situatie welke logica de minste derving oplevert. Real-time, bij elke ordermutatie. Niet één keer per nacht zoals voorheen, direct, zodat een wijziging op een order meteen leidt tot een nieuwe optimale rolverdeling.

Wat we bewust niét deden: de ERP vervangen

Vadain heeft jarenlang in AtelierNet geïnvesteerd. Iedereen kent het. Alle data zit erin. Een ERP-vervanging is een meerjarig traject met ontslagen en boze gebruikers.

Dat heeft Skrepr niet gedaan, en dat zou ik niemand aanraden als de winst ergens anders zit. Het algoritme draait als productie-brain bóvenop AtelierNet. Vadain houdt z'n ERP-investering, krijgt er een MES-laag bij die de planning slim maakt. Software bovenop staal, in plaats van staal vervangen door staal.

De resultaten

Metric Voor Na Verbetering
Snijverlies baseline gereduceerd −72%
Rolbewegingen (totaal) 84.000 68.631 −18%
Rolbewegingen (terugloop) 34.410 26.882 −22%
Picking-uren baseline gereduceerd 652 uur per jaar

Het doel was 15% snijverlies-reductie. We landden op 72%. De rolbewegingen waren een bijvangst die we vooraf niet hadden voorspeld.

"[Quote van Jur van Dalfsen, programma manager bij Vadain. Concept: 'We hadden gehoopt op 15%. We kregen 72%. Belangrijker nog: ons ERP staat nog gewoon, alle data is erbij, en het team voelt zich niet vervangen, ze worden geholpen.' Te bevestigen door Jur voor publicatie.]"

Wat dit voor jouw fabriek betekent

Twee dingen om mee te nemen.

Eén: het cijfer dat je accepteert is bijna nooit het cijfer waar je vastzit. Vadain accepteerde het snijverlies decennialang als "zo werkt textiel". De realiteit lag bij een fractie. Jouw fabriek heeft ook zo'n geaccepteerd cijfer. De vraag is welke.

Twee: software bovenop, niet vervangen. De grootste fabrieksverbeteringen komen zelden uit ERP-migraties. Ze komen uit een slimme laag bovenop het systeem dat al draait. Wij bouwen die laag.

Zo verliep het

Van eerste meting tot live in 8 weken.

Discovery Zero meet de baseline. Daarna bouwen we de cutting-AI in 6 weken op het bestaande ERP, valideren op echte orders, en zetten 'm live op de productievloer.

2 weken

Discovery Zero

Snijverlies-baseline op de fabrieksvloer gemeten en doorgerekend wat optimalisatie waard is.

Gratis

1 week

Plan

Concrete scope, sprint-planning en go/no-go op basis van de Discovery-cijfers.

Vaste prijs

6 weken

Bouwen

Iteratieve bouw van de cutting-AI, koppeling aan ERP, validatie op echte orders. Wekelijks demo.

Week 9

Live

Productie-omgeving operationeel, eerste machines snijden volgens algoritmische snijplan.

Eerste output
5

Doorlopend

Doorbouw

Monitoring, model-tuning, uitrol naar extra lijnen, nieuwe features. Continue verbetering.

Klant aan het woord

Bekijk hoe het bij ze werkt.

Insights, maandelijks

Wil je weten wat jij laat liggen?

Eén Discovery Zero, twee weken, gratis. Daarna weet je precies waar in jouw fabriek geld blijft liggen.

Liever praten dan lezen?

Liever even sparren? Plan 30 minuten.

We vertalen de inzichten uit deze case naar jullie situatie.