Stap 1
Match-call
Een eerste call van 30 minuten: data, AI, automatisering of backend? Welke seniority, voor hoelang? We koppelen op basis daarvan de juiste Python-developer aan je project. Geen interview-marathon.
Python-developer inhuren
Python-developers inhuren bij skrepr.
Voor data, automatisering, AI-integraties en backend. Geen freelance-broker, geen detacheerder met onbekende contractors. Senior Python-developers uit ons eigen team op Urk. Voor één sprint of een meerjaars-traject.
Voor wie nog twijfelt
Waarom Python via skrepr?
Een Python-developer inhuren via een uitzendbureau, freelance-platform of detacheerder is een gok. Je weet niet wie je krijgt, hoe ze code schrijven, wat ze doen als ze ergens vastlopen, of ze morgen nog beschikbaar zijn als je vast komt te zitten. Bij skrepr huur je geen losse developer in, maar krijg je toegang tot ons vaste team.
Python is dé taal voor data, automatisering en AI. Onze Python-developers bouwen data-pipelines die kloppen, automatiseren werk dat nu in mensenhanden of Excel zit, en zetten AI en LLM's echt in je product, niet als losse proof-of-concept maar in productie. Voor backend leveren we robuuste API's met FastAPI of Django, met tests, code-reviews en CI/CD.
Of je nu één Python-specialist voor een sprint zoekt, of een compleet team om een nieuw data- of AI-product op te zetten: we matchen op stack en seniority en blijven betrokken tot het over de finish is. Wil je verder kijken dan Python? Bekijk onze andere stacks. Wil je weten hoe we AI aanpakken? Lees meer over skrepr AI.
Waar Python uitblinkt
Vier domeinen waar wij het verschil maken.
We koppelen alleen als we ervan overtuigd zijn dat onze Python-developer waarde toevoegt aan jouw project. Andere toepassingen bespreekbaar.
Data-engineering en pipelines
ETL/ELT-flows, data-pipelines en rapportage-stacks met Python, pandas, Airflow en dbt. Voor wie data uit losse bronnen één betrouwbare bron wil maken, met dashboards die kloppen.
AI- en LLM-integraties
Claude, RAG-pipelines, embeddings, agents en eigen modellen ingebouwd in jouw applicatie. Niet een proof-of-concept dat blijft hangen, maar AI die in productie staat en werk uit handen neemt.
Automatisering en scripting
Handmatig knip- en plakwerk wegnemen: koppelingen tussen systemen, scheduled jobs, scrapers, batch-verwerking en API-integraties. Werk dat nu in Excel of mensenhanden zit, geautomatiseerd in Python.
Python-backend en API's
Robuuste backends met FastAPI of Django: REST- en GraphQL-API's, async workers, achtergrond-taken en koppelingen. Met tests, code-reviews en CI/CD, niet een los script dat niemand durft aan te raken.
Herken je dit
Vijf signalen dat je een Python-developer nodig hebt
- 1
Je hebt een berg data uit losse systemen en niemand kan er een betrouwbaar rapport uit trekken.
- 2
Je wil AI of een LLM echt in je product, maar je interne team heeft die stap nog niet eerder gezet.
- 3
Je mensen verliezen uren per week aan handmatig overtypen, kopiëren en plakken tussen systemen.
- 4
Je hebt een Python-proof-of-concept dat werkt op de laptop van één persoon, maar nooit naar productie kwam.
- 5
Je wil snel een Python-specialist erbij voor een sprint, zonder een vaste werknemer aan te nemen.
Hoe wij dat doen
Van match-call tot code in productie.
Geen weken-durende intake, geen vijf-rondes-interviewmarathon. Een eerste call, een match, en aan de slag.
Stap 2
Aan de slag
Onze Python-developers werken in jouw repo, jouw stack, jouw ritme. FastAPI of Django, data-pipelines, AI-integraties. Code-reviews, tests en CI/CD horen erbij. Daily-standup of weekly-sync, jij kiest.
Stap 3
Schalen of overdragen
Sprint klaar maar nog niet aan de overkant? We schalen mee. Wel klaar? We dragen het netjes over aan je interne team, met documentatie en knowledge-transfer-sessies.
Veelgestelde vragen
Wat klanten ons vragen voor ze starten
Waarvoor zet je een Python-developer in?
Python is de standaard voor data, automatisering en AI. Onze Python-developers bouwen data-pipelines (pandas, Airflow, dbt), automatiseren handmatig werk en koppelingen, bouwen AI- en LLM-integraties (Claude, RAG, agents) en leveren robuuste backends met FastAPI of Django. Kortom: overal waar data, slimme logica of integratie samenkomen.
Wat kost een Python-developer inhuren bij skrepr?
We werken op senior-niveau, dus niet met de laagste freelance-uurtarieven. Je betaalt voor een developer die direct produceert en achter wie een heel team staat: review-buddy, DevOps-collega, AI-specialist. Het exacte tarief hangt af van seniority en project-duur. Vraag een match-call aan voor een onderbouwde scope.
Hoe snel is een Python-developer inzetbaar?
Meestal binnen één tot twee weken na de match-call. Geen weken-durende intake of vijf-rondes-interviewmarathon: een eerste call, een match op stack en seniority, en aan de slag in jouw repo. Bij een spoedklus kijken we of het sneller kan.
Lever je losse developers of een heel projectteam?
Beide. Zoek je één Python-specialist voor een sprint? Die koppelen we. Wil je een nieuw data- of AI-product van de grond af? Dan zetten we een compleet team neer: backend, data, DevOps en AI. Bij skrepr huur je geen losse contractor, maar krijg je toegang tot ons vaste team op Urk. Bij ziekte valt iemand in, bij scaling schalen we mee.
Wat is het verschil met een freelancer of detacheerder?
Bij een freelance-platform of detacheerder is het een gok wie je krijgt en of die morgen nog beschikbaar is. Bij skrepr huur je uit ons eigen, vaste team: developers die al jaren samenwerken, elkaars code reviewen en gedeelde standards aanhouden. Geen broker-marge bovenop een onbekende contractor.
huur je Python-developer in
Match aanvragen. Snel aan de slag.
In een match-call van 30 minuten bespreken we je project, je stack en wat je nodig hebt. Daarna koppelen we de juiste Python-developer aan jouw project. Geen verkoop-pitch, wel een onderbouwd voorstel.
Bellen werkt altijd. Ciao!