Eén som op het whiteboard, voor 80 eerstejaars Technische Bedrijfskunde aan de Hanze in Groningen. Geen formule uit een natuurkundeboek, maar de belangrijkste vergelijking die ik ken voor elk productiebedrijf dat met software of AI aan de slag gaat: Oplossing × Acceptatie = Resultaat. En let op het keer-teken, daar zit alles in.

Samen met Tom de Munnik en Erik Brouwer van NESQ Group gaf ik er een gastcollege over verandering in productiebedrijven. Wij bouwen software en AI waarmee die bedrijven miljoenen kunnen besparen. En toch zie ik het soms misgaan. Niet door de techniek.

Vermenigvuldigen, niet optellen

Let op dat keer-teken, want daar zit de hele les. Was het een plus geweest, dan kon een briljante oplossing een lage acceptatie nog compenseren. Maar het is keer. En alles maal nul is nul. Je kunt het slimste algoritme van Nederland bouwen, als de acceptatie op de vloer nul is, is je resultaat ook nul. Niet de helft, niet een beetje minder. Nul.

De formule

Oplossing × Acceptatie = Resultaat.

Het is keer, geen plus. Acceptatie nul betekent resultaat nul, hoe briljant de oplossing ook is.

Het algoritme dat werd uitgeprint

Het mooie is: op papier draait het systeem. De dashboards staan groen, de adoptie-cijfers kloppen. Maar ondertussen draait er een tweede, onzichtbare administratie op de vloer. Uitgeprinte lijstjes, een eigen spreadsheet, het ervaren oog van de planner die het toch beter weet. Niemand vertrouwt het algoritme, dus iedereen werkt eromheen. De besparing die op de slide stond, haal je nooit.

Het is dus geen incident. Het overgrote deel van de AI-projecten haalt de beloofde waarde nooit. Ze stranden zelden op de modellen. Ze stranden op het moment dat een mens ze moet vertrouwen.

De beste oplossing wint niet

Daarom bouwen we het bij skrepr anders. We maken slimme software die productiebedrijven efficiënter en toekomstbestendiger maakt, maar de mens is geen sluitpost. Acceptatie bouw je niet achteraf in met een training van een middag. Je bouwt het in vanaf de eerste regel code: door de mensen op de vloer mee te nemen, het systeem te laten doen wat zij vertrouwen, en uitlegbaar te maken waarom het zegt wat het zegt.

De beste oplossing wint niet. De geaccepteerde oplossing, die wint.

De mens beslist of het werkt

Dat was ook de opdracht voor die 80 studenten: verhuis een fabriek binnen een jaar, verlies geen kennis, en houd je mensen mee. Eén dag, 80 frisse breinen. Wat een energie als theorie en praktijk samenkomen. En precies daar zit de echte uitdaging van elk productiebedrijf. Niet in de techniek, maar in de mens die beslist of het werkt.

Bouw je aan software of AI voor je productie, en wil je dat het op de vloer ook echt landt? Daar denken we graag over mee. Een mail naar info@skrepr.com is genoeg om te beginnen. En wie de volgende AI-lezing wil meepakken: tot 1 juli.